Forschungsprojekt

Smartgait: KI-basierte Ganganalyse aus Smartphone-Videoaufnahmen in der Neurorehabilitation

Die Wiederherstellung der Gehfähigkeit ist ein zentrales Ziel in der Rehabilitation von Patientinnen und Patienten mit neurologischen Erkrankungen. Im BMBF-geförderten Projekt „SMARTGAIT“ wird eine KI-basierte, intuitiv anwendbare Ganganalyse entwickelt, die Therapeut:innen und Patient:innen bei der neurologischen Rehabilitation unterstützt. Ziel ist es, Gangstörungen mittels Smartphone-Bewegungsanalyse besser zu erkennen und zu behandeln. Das Projekt wird von der Subsequent GmbH (im Folgenden “Subsequent” genannt), der Universität Konstanz, dem Lurija Institut und den Kliniken Schmieder umgesetzt. Subsequent bringt Expertise in KI-basierter Skeletterkennung und Bewegungsanalyse ein, während die Universität Konstanz den Ansatz um biomechanische und sensomotorische Aspekte erweitert.

Das Lurija Institut begleitet die nutzerzentrierte Entwicklung und evaluiert die Benutzerfreundlichkeit, Akzeptanz und Sicherheit iterativ. In 2023 und 2024 wurden vier wissenschaftliche Studien zur Beurteilung der Genauigkeit des SMARTGAIT Systems zur Bewegungsanalyse bei gesunden Personen und neurologischen Patient:innen durchgeführt. Die Studienergebnisse belegen, dass die Genauigkeit der erhobenen Gangparameter vergleichbar mit etablierten Referenzsystemen des Ganglabors (Vicon Motion Capture System) ist, obwohl SMARTGAIT auf Basis von einfachen Smartphone-Videoaufnahmen arbeitet. Die Studien verdeutlichen das hohe Potenzial von SMARTGAIT zur Nutzung im klinischen Alltag.